使用 ChatGPT Retrieval Plugin 連結你的 Google Drive
如果你有關注我們之前的內容，你應該知道ChatGPT即將推出插件功能。在眾多插件中，我最期待的一個插件就是retrieval。讓我們來看看官方教學，了解這個插件能做些什麼。
插件功能介紹
在官方教學中，首先選擇plugin，並注意到每個對話中最多只能開啟三個插件。此外，官方演示中使用的是ChatGPT Plus，目前尚不清楚是否只有Plus用戶才能使用插件功能。
接著，選擇使用retrieval插件。在教學中，用戶將retrieval插件連接到自己的Google Drive，讓ChatGPT讀取Google Drive上的數據。當用戶提出問題時，例如在Sun Valley地區與誰一起居住，ChatGPT將通過retrieval插件在Google Drive中查找數據。插件找到用戶與Jen、Elena等朋友一起居住的信息，並告訴用戶在哪個Google Drive文件中找到這些信息。
請求文件連結
用戶可以要求ChatGPT提供文件的連結，然後直接訪問Google Drive中的文件。這個功能非常實用，尤其是在公司有很多文件存儲在Google Drive上的情況下。當無法找到所需文件時，可以直接向ChatGPT詢問，它將提供連結並幫助找到相應數據。
寫入數據
除了讀取數據之外，另一個驚喜功能是寫入數據。例如，用戶告訴ChatGPT，除了前面提到的那幾位朋友外，還有Alex和George一起居住。ChatGPT會根據用戶要求記錄新數據，讓ChatGPT擁有長期記憶功能。過去，ChatGPT只具有短期記憶功能，每次開始新對話時就會忘記之前的對話內容。但現在，只要將數據寫入，即使開始新對話，它也能回答之前記錄過的問題。這意味著ChatGPT變成了你的私人助理，隨時為你提供所需信息。
資料庫應用
未來，ChatGPT配合插件將能完成更多工作，不再僅限於寫電子郵件內容。要讓AI引用公司數據，主要有兩種方法：第一種方法是直接搜索文件名，這與我們使用電腦工作時的搜索方式相似。但這種方法有局限性，例如無法找到與搜索字詞相近但不完全一致的文件。
Embedding技術介紹
另一種方法是使用embedding技術，將文件內容轉換為概念並存儲在資料庫中。這樣，在搜索時即使不輸入確切的關鍵字，只要概念相近，系統也能找到相關文件。embedding技術通常用於處理大量文本，例如律師行業的法律文件或教育行業的教科書。在進行embedding時，每個文本都會變成一串數字（即座標），存儲在伺服器上。這樣，用戶可以使用ChatGPT從伺服器上查找相關資料，並撰寫文章。
Google搜索和embedding技術
實際上，我們每天使用的Google搜索也是基於類似原理。過去，我們經常在文章中重複使用關鍵字以提高搜索排名。但如今，除了重複關鍵字外，還需要使用更多相關詞語。在這種情況下，embedding技術非常有用。
未來課程安排
在接下來的課程中，我將教大家如何使用這些插件。由於錄製這個影片時插件功能尚未推出，所以我無法確保下一堂課程能夠教授這部分內容。但無論如何，我將在插件功能推出後為大家補充教學。此外，這個課程的三分之二費用可以獲得政府資助。
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